به نقل از «ایسنا»

بهبود تشخیص و درمان سرطان پروستات با شناسایی زیست نشانگان جدید

تاریخ انتشار: ۳۰ تیر ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۲۷۸۳۷۰

پژوهشگران ۳ زیست‌نشانگر(biomarker) جدید سرطان پروستات را یافته‌اند که به پاتولوژیست‌ها کمک می‌کند تا وخامت این بیماری را به دقت ارزیابی کنند.

به گزارش ایسنا و به نقل از نیو اطلس، پژوهشگران ۳ بیومارکر جدید سرطان پروستات را شناسایی کرده‌اند که مشاهده سلول‌های سرطانی را که توسط آسیب شناسان برای ارزیابی میزان شدت و وخامت بیماری استفاده می‌شود، بهبود می‌بخشد.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

این روش جدید می‌تواند به تعیین اینکه کدام بیماران به درمان فوری نیاز دارند و کدام بیماران می‌توانند به مرور تحت درمان قرار گیرند، کمک کند و به طور بالقوه نتایج درمان را برای میلیون‌ها مرد مبتلا به این بیماری بهبود بخشد.

در سال ۲۰۲۰، بیش از ۱.۴ میلیون مرد مبتلا به سرطان پروستات تشخیص داده شدند و از این میان حدود ۳۷۵ هزار و ۳۰۴ نفر جان خود را از دست دادند.

میزان بقای سرطان پروستات به عوامل مختلفی از جمله مرحله و درجه سرطان، سن و سلامت عمومی فرد و پاسخ وی به درمان بستگی دارد.

نمره گلیسون(Gleason) پایه اصلی در تعیین درجه سرطان پروستات است. یک آسیب‌شناس(پاتولوژیست) سلول‌های سرطانی رنگی را زیر میکروسکوپ مشاهده می‌کند تا ببیند چقدر شبیه سلول‌های سالم(نمره پایین) یا سلول‌های غیر طبیعی و مهاجم(نمره بالا) هستند.

این ارزیابی نشان می‌دهد که احتمال پیشرفت و گسترش سرطان چقدر است. بنابراین، سرطانی که امتیاز کمتری دارد، کندتر رشد می‌کند و احتمال انتشار آن کمتر از سرطانی با نمره بالا است.

اما مشکل در استفاده از نمره گلیسون این است که چون انسانها آن را اجرا می‌کنند، می‌تواند وابسته نظرات شخص اجرا کننده باشد و دو مجری ممکن است به نتایج متفاوتی برسند.

اکنون در یک مطالعه جدید به رهبری دانشگاه ساوث استرالیا، پژوهشگران سه زیست‌نشانگر جدید را شناسایی کرده‌اند که می‌تواند به شناسایی و تمایز موارد بالقوه تهاجمی سرطان پروستات کمک کند.

هدف پژوهشگران استفاده از تغییرات در زیست شناسی سلولی همسو با درجات مختلف سرطان پروستات برای بهبود روش‌های تشخیصی فعلی بود. آنها به سیستم اندوزوم-لیزوزوم، اندامک‌های سلولی درگیر در توسعه سرطان و سه پروتئین از این سیستم موسوم به Appl۱، Sortilin و Syndecan-۱ پرداختند. مطالعات نشان دادند که این بیومارکرهای پروتئینی می‌توانند آسیب شناسان را قادر به تجسم ویژگی‌های بیشتری در نمونه‌های بافت نسبت به روش رایج کنونی کنند.

پژوهشگران از نمونه‌های بافت اهدایی ۱۱۴ مرد مبتلا به سرطان پروستات که طی سال‌های ۲۰۰۶ تا ۲۰۱۴ تحت پروستاتکتومی رادیکال(جراحی برای برداشتن کل غده پروستات و بافت اطراف آن) قرار گرفته بودند، استفاده کردند.

برای هر بیمار، نمونه‌های بافت به چهار بخش متوالی برش داده شد. بخش اول با استفاده از روش‌های سنتی رنگ‌آمیزی شد و به هیئتی متشکل از ۱۱ پاتولوژیست بین‌المللی فرستاده شد که به اتفاق نظر رسیدند و برای هر بیمار نمره‌ای تعیین کردند. بخش‌های باقی‌مانده به ترتیب با زیست‌نشانگرهای Appl۱، Sortilin و Syndecan-۱ برچسب‌گذاری شدند. هر یک از این پروتئین‌ها باعث می‌شوند که مواد سلولی مختلف برجسته شوند. سپس این سه بخش بافت به همان ۱۱ پاتولوژیست که حداقل یک هفته از هم جدا شدند تا احتمال سوگیری محدود شود، ارائه شد و آنها بر اساس اجماع نظر، به هر بیمار نمره‌ای اختصاص دادند.

پژوهشگران دریافتند که استفاده از روش سه زیست‌نشانگر جدید، پیش‌بینی‌های پیش‌آگاه کننده را در بیماران مبتلا به سرطان پروستات در مقایسه با روش سنتی رنگ آمیزی بافت بهبود می‌بخشد.

آنها می‌گویند که این روش به درجه‌بندی سرطان پروستات کمک می‌کند تا مشخص شود کدام بیماران به درمان فوری نیاز دارند و نتایج درمان را نیز بهبود می‌بخشد.

رابرت بروکس، یکی از نویسندگان این مطالعه گفت: بیومارکرها در تجسم دقیق پیشرفت سرطان و تأیید درجه آن بسیار حساس و خاص هستند. این کشف منجر به توسعه تجاری آزمایشی شده است که برای تعیین میزان پیشرفته و تهاجمی بودن سرطان و اینکه آیا به درمان فوری نیاز است یا خیر، طراحی شده است.

پژوهشگران با شرکت استرالیایی Envision Sciences برای توسعه فناوری تشخیص بیومارکر مورد استفاده در این مطالعه همکاری کردند. این شرکت قرارداد تجاری‌سازی این فرآیند را با شرکتی موسوم به Quest Diagnostics که یکی از بزرگترین شرکت‌های آسیب‌شناسی تشخیصی در ایالات متحده است، امضا کرده است تا این فناوری را در به صورت تجاری در دسترس قرار دهد.

انتظار می‌رود آزمایشات بالینی این فناوری جدید همراه با نتایج موفقیت آمیز در ایالات متحده، در استرالیا نیز آغاز شود.

این مطالعه در مجله Cancers منتشر شده است.

انتهای پیام

منبع: ایسنا

کلیدواژه: سرطان پروستات دانشگاه تهران دانشگاه علوم پزشکی هوشمند دانشجويان علوم پزشكي معاونت علمي و فناوري رياست جمهوري ايستگاه فضايي بين المللي یونسکو زباله زمین لرزه دانشگاه تهران دانشگاه علوم پزشکی هوشمند دانشجويان علوم پزشكي معاونت علمي و فناوري رياست جمهوري سرطان پروستات

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.isna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۲۷۸۳۷۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

هوش مصنوعی آرتروز زانو را ۸ سال زودتر تشخیص می‌دهد

به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از اینترستینگ اینجینرینگ، آرتروز (OA) به عنوان یکی از شایع‌ترین اشکال التهاب مفاصل شناخته می‌شود که تقریباً توسط ۳۵ میلیون بزرگسال درآمریکا با آن مواجه هستند. متأسفانه هنوز درمانی برای این بیماری وجود ندارد، اما تلاش‌ها برای پیدا کردن تراپی‌های جدید در حال انجام است.

در حال حاضر، یک مطالعه جدید توانسته راه‌حلی جایگزین ارائه دهد که می‌تواند بیماری را سال‌ها قبل از ظاهر شدن علائم به قربانی تشخیص دهد.

متخصصان توانستند با استفاده از یک آزمایش بیومارکر خون، آغاز آرتروز زانو را تا هشت سال قبل از زمانی که یک پرتو ایکس به طور معمول پیش‌بینی می‌کرد، پیش‌بینی کنند.

تشخیص بیماری سال‌ها قبل از بروز علائم

با استفاده از هوش مصنوعی، محققان نمونه‌های سرم افراد تجزیه و تحلیل کردند تا پپتید‌های خاصی که مرتبط با پروتئین‌ها هستند و نشان‌دهنده تغییرات مولکولی زودهنگام مرتبط با آرتروزهستند، شناسایی کنند.

این آزمایش توانست تشخیص‌های سنتی را در بیماران، سال‌ها قبل از بروز ناهنجاری‌های رادیوگرافی شناسایی کند.

۶ پروتئین موجود در سرم به دانشمندان کمک کرد تا تمایز بین افرادی که به آرتروزمبتلا شده‌اند و آنهایی که تا ۸ سال بعد با احتمال ۷۷ درصد به این بیماری مبتلا می‌شوند تشخیص دهند.

ویرجینیا بایرز کراوس، نویسنده ارشد این مقاله می‌گوید: «در حال حاضر، برای نشان دادن شواهد واضح از آرتروز زانو، باید عکس‌برداری اشعه ایکس انجام دهید، و زمانی که بیماری شما در این روش تشخیص داده شود، بیماری شما برای مدتی در حال پیشرفت است.

وی افزود: آنچه آزمایش خون ما نشان می‌دهد این است که تشخیص این بیماری خیلی زودتر از مجوز تشخیص فعلی ما امکان پذیر است.

تحلیل نمونه‌های سرم ۲۰۰ زن سفیدپوست

نشانگر‌های زیستی یا بیومارکرها، تغییرات مولکولی را که در بافت مفصل اتفاق می‌افتند، قبل از اینکه آسیب ساختاری در اشعه ایکس قابل توجه باشد، نشان دادند. این امر حتی قبل از بروز علائم بالینی مانند زانو درد نیز آشکار است.

به منظور شناسایی پپتید‌های سرم از ۲۰۰ زن سفیدپوست نمونه سرم گرفته شد. نیمی از این زنان قبلاً مبتلا به آرتروز تشخیص داده شده بودند.

آنها خاطرنشان کردند که استفاده از سن و شاخص توده بدنی (BMI) برای پیش بینی آرتروزکافی نیست، زیرا ناحیه زیر منحنی (AUC) ۵۱ درصد را نشان می‌دهد و وقتی درد زانو در نظر گرفته شد، این مقدار به ۵۷ درصد رسید.

درحالی که با استفاده از تست نشانگر زیستی ناحیه زیر منحنی  ۷۷ درصد بود که نشان دهنده اثربخشی بیشتر این روش نسبت به سایر روش‌های موجود است.

با شناسایی نشانگر‌های زیستی خون که می‌توانند آرتروز را قبل از ظهور این علائم سنتی پیش بینی کنند، می‌توان مداخلات پزشکی را زودتر شروع کرد و پیشرفت بیماری را کاهش داد.

هدف محققان ابداع این راه حل برای اهداف تشخیصی بالینی و همچنین یک ابزار تحقیقاتی بود. علاوه بر این، آزمایش نشانگر زیستی می‌تواند به تولید دارو‌های موثر برای درمان آرتروز کمک کند.

کراوس خاطرنشان کرد: این مهم است، زیرا شواهد بیشتری ارائه می‌دهد که ناهنجاری‌هایی در مفصل وجود دارد که می‌توانند توسط نشانگر‌های زیستی خون قبل از تشخیص آرتروز توسط اشعه ایکس شناسایی شوند. آرتروز در مراحل اولیه می‌تواند «پنجره‌ای از فرصت» برای توقف روند بیماری و بازیابی سلامت مفاصل فراهم کند.

انتهای پیام/